6月14日，记者在永川科技片场采访时，饶雪漫正在这里制作她的第二部短剧《左耳》。该部短剧也由其代表作《左耳》改编而成。
与短剧《离歌1999》不同的是，《左耳》全部由AI制作，就连主演陈添祥、张晋宜也只出肖像而不参与实际拍摄。其制作周期为3个月。
《左耳》的制作周期之所以比《离歌1999》更长，主要原因是，它是一部电影级AI短剧，也是达瓦科技制作的第一部电影级AI短剧。
“我们现在有两个组10多个人专门制作这部短剧。”短剧漫剧一组负责人牛钰伟说，电影级标准短剧的核心不是高清画质，而是光影逻辑、镜头语言、表演层次、景深层次、色彩体系、声画同步、细节质感、剪辑节奏等八大维度均要达到电影级标准。
他说，目前在短剧平台上看到的AI短剧，普遍存在无明暗层次、无运镜设计、无空间纵深感、AI数字人面部微表情缺失、肢体机械化等问题。
其主要原因是，很多AI视频生成工具是线性的：输入需求，然后生成结果。而影视制作的真实流程是：讨论、修改、否定、重来，然后再讨论。甚至连“需求”本身都是在反复沟通中逐渐清晰的。因此，这个过程既有工业流程，又带着很强的手工属性。
而达瓦科技并没有单纯去拼AI生成视频模型，而是将专业团队与AI辅助工具进行了有效结合，训练出了能教AI如何做出好内容的FilmOS“工友”。
而达瓦能训练出这样的“工友”，除了自身拥有国内领先的动捕技术、数字人技术、数字孪生技术、虚拟拍摄技术外，还在于他们给FilmOS“喂”了大量的独家影视级结构化数据集。
这种数据集不是已上映的影视剧，而是影视剧从头到尾制作全过程。
一部电影最终上映可能只有90分钟，但拍摄素材往往有三四百分钟。中间经历了无数次修改、删减、重拍和推翻。
观众最终看到的，只是最后剪出来的那90分钟。但真正有价值的数据，其实在另外那两三百分钟里，也就是创作过程。那些被删掉的镜头、被推翻的方案、被修改十遍的剧本词句，这些都属于创作过程中的“负样本”。
这些数据包括一个镜头是怎么从剧本变成分镜，又是怎么在拍摄中调整，最后在剪辑里被删掉。这些过程数据，比最终成片更有价值，因为它记录的是创作决策。
FilmOS能“跑起来”，关键在于从这些“负样本”中学到了经验。这些数据记录了失败案例，也说清楚了为什么失败。FilmOS从中学会什么是好内容，能理解商业取舍，做出更好的视频内容，进而协助影视制作人员大幅提升生产效率。
通过FilmOS系统，自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，预算精确度提升60%。
