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我亲自做了一集 AI 短剧,聊聊 AI 视频生成和 MiniMax

  • 2026-10-01 16:14:54
我亲自做了一集 AI 短剧,聊聊 AI 视频生成和 MiniMax
这两天我在干一件挺好玩的事情。我把自己之前写的一部科幻小说——《火种协议》,真的拿 AI 开始拍了。
不是去做几个概念片,也不是生成一个十几秒的炫技 Demo。
而是认真按照电视剧的方式去做。
人物设定、场景、分镜、旁白、镜头语言,然后一个镜头一个镜头地生成。
比如你现在看到的这些画面,就是我最近用 AI 做出来的。
由于《火种协议》的故事背景和世界观相对宏大,4分钟的篇幅其实很难完整呈现其中的信息。因此,第一次观看时可能会遇到一些专有名词和世界观设定,不必急于理解所有细节,先感受整体的视觉呈现和故事氛围即可。
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而我最大的感受只有一个:
现在 AI 视频真的已经能用了,但是真要拿它拍东西,还是挺烧钱的。
我用的Seedance 2.0 的模型,它的画面质量已经算很强,特别是在复杂场景、电影感、人物动作和镜头语言上,我觉得已经到了一个非常有意思的阶段。
但问题也非常现实:
你脑子里想的是 30 秒,模型实际上可能要让你生成十几遍。
一个镜头不满意。
重来。
人物脸不对。
重来。
动作不对。
重来。
镜头虽然漂亮,但是和上一镜头接不上。
还是重来。
所以 AI 视频现在真正的成本,已经不只是:

生成一秒钟视频多少钱?

而是:

一个最终可用的镜头,到底需要生成多少次?

这才是我觉得现在做 AI 短剧最容易被忽略的成本。

那国内现在到底有哪些 AI 视频平台值得用?

我最近主要实际体验了几类。
第一类,是Seedance。
第二类,是可灵。
第三类,是即梦。
第四类,就是MiniMax 的海螺视频。
还有一些平台更偏向数字人、AI 剪辑和完整短剧工作流,但如果你是真的想从零开始做一部有电影感的剧情片,我觉得上面几个更值得重点关注。
而且它们其实已经开始出现非常明显的分工。

Seedance:目前最像“导演工具”的模型

Seedance 给我的最大感觉,不只是画质好。
而是它开始让我觉得:
我是在“导演”一个镜头,而不是抽卡。
尤其是你给它比较完整的镜头语言,比如:
24mm 广角
高角度俯拍
雨夜
东京
霓虹
人物运动方向
景别
光线
镜头运动
甚至要求不同镜头之间保持一定的视觉逻辑。
它对这种复杂 Prompt 的理解,已经非常强。
这也是为什么我最后拿它来做《火种协议》。
但它的问题同样明显:
贵。
而且对于连续剧来说,真正烧钱的是失败率。
你不是生成一个镜头就结束了。
你是在不停地:

生成 → 检查 → 修改 Prompt → 再生成 → 再检查

所以如果你拿 Seedance 做概念片、广告片、MV,它的成本可能还比较容易接受。
但如果你想:

“我要拍一部 40 分钟的 AI 连续剧。”

那就完全是另外一个问题了。

可灵:一个很重要的竞争者

可灵给我的感觉是:
它越来越像一个成熟的视频生产工具,而不只是模型。
尤其是人物、运动、镜头连续性这些东西,它的整体体验已经比较成熟。
而且快手本身就是一个内容平台。
这件事情其实非常重要。
因为 AI 视频最终拼的可能不是:

“谁生成出来的单个镜头最好看?”

而是:

谁能让一个普通创作者,用最少的成本把一整部作品做出来。

所以可灵这条路线,我觉得未来非常值得看。

即梦:最大的优势可能不是模型,而是工作流

即梦背后是字节。
所以它有一个天然优势:
它离内容生态太近了。
图片、视频、音乐、剪辑、发布,这些东西本来就在字节的生态里。
对于普通创作者来说,这其实非常重要。
因为真正拍一部 AI 短剧,你需要的从来不是一个模型。
你需要的是:
剧本
角色
分镜
图片
视频
配音
音乐
剪辑
字幕
封面
最后还要发布
所以未来真正有价值的平台,我觉得一定会从:

AI 视频生成器

慢慢变成:

AI 内容生产操作系统。


MiniMax / 海螺:我反而觉得它可能是一个非常值得长期关注的玩家

MiniMax 是我比较想单独聊一下的。
因为很多人看 MiniMax,第一反应可能就是:

“海螺视频。”

但我觉得如果只把 MiniMax 看成一个视频公司,可能低估了它。
它真正有意思的地方是:
它在做的是一个完整的多模态模型体系。
文本、语音、图像、视频,以及 Agent。
这意味着未来一部 AI 短剧,可能根本不需要这么多不同的工具。
你给它一本小说。
它理解人物。
理解剧情。
生成角色。
生成分镜。
生成视频。
生成声音。
甚至让角色自己完成对话。
最后自动剪成一集。
这才是真正的终局。
而 MiniMax 现在已经在往这个方向走。

那这几个模型到底怎么选?

如果让我现在非常粗暴地给一个结论:
平台
我的感受
更适合
Seedance
电影感强、复杂 Prompt 理解好
电影感短片、广告、科幻片
可灵
综合能力成熟、生产体验好
连续剧情、人物运动
即梦
内容生态和工作流优势明显
普通创作者、快速内容生产
MiniMax / 海螺
多模态布局值得关注
长期内容生产、AI 原生应用
但我要强调:
这不是说谁“绝对最好”。
因为现在这些模型更新得实在太快了。
今天第一名,可能过两个月就换了。
甚至同一个模型,不同版本之间都可能完全不是一个体验。

但我真正关心的,其实不是谁的模型最好
我最近做《火种协议》,让我产生了一个非常强烈的感觉:
AI 视频现在正在经历一个很像 AI 绘画早期的阶段。
大家都在比:
谁的模型更强。
谁的画质更高。
谁的 Benchmark 更高。
谁生成的人更真实。
但是对于真正的创作者来说,真正重要的问题其实是:

我能不能用它稳定地生产内容?

比如我想做一个角色。
叫林川。
他 30 多岁。
住在 2037 年的东京。
他有固定的长相。
固定的衣服。
固定的性格。
然后第一集、第二集、第三集……
我希望他永远是这个人。
这件事情现在其实比:

“生成一个很漂亮的视频”

难得多。
因为:
单镜头生成已经开始变得越来越容易。
真正昂贵的是:
一致性。

所以我反而觉得,AI 视频下一场战争不是“画质战争”
而是:
生产效率战争。
谁能把:

剧本 → 分镜 → 角色 → 场景 → 视频 → 配音 → 剪辑

这条链路压缩到最低成本。
谁就有机会真正吃掉内容产业。
而这也是我为什么特别看好 MiniMax。

我对 MiniMax 未来商业版图的一个猜想

我觉得 MiniMax 最终可能不会满足于:

“卖一个海螺视频会员。”

它真正可能做的是:

模型 → Agent → 创作工具 → 内容生产 → 内容生态

也就是说:
最下面是模型。
上面是视频、语音、图像。
再上面是 Agent。
再往上,是完整的内容生产工作流。
最后甚至可能进入:
AI 漫剧
AI 短剧
AI 游戏
虚拟角色
广告
电商内容
到那个时候,模型本身可能反而不是最赚钱的部分。
真正值钱的是:

你在它的平台上生产了多少内容。


而且 AI 短剧这个市场,可能比我们想象得更大
这一点其实已经开始发生了。
传统影视的最大成本之一,是人。
演员。
摄影。
灯光。
场景。
后期。
而 AI 最终解决的,是把这些东西逐渐变成:
算力。
一旦算力成本持续下降,内容生产的边际成本就会发生巨大的变化。
以前拍一部科幻片,最大的限制可能是:

你有没有几千万预算。

未来最大的限制可能变成:

你有没有一个足够好的故事。


但现在距离这个时代,我觉得还差最后一步
就是:
一致性 + 可控性 + 成本。
画面已经越来越好了。
声音也越来越好了。
人物也越来越真实了。
但如果我要让林川连续出现 10 集,每一集都保持同一个人,而且剧情、动作、情绪、镜头都按照我的要求走——
现在依然需要大量人工干预。
所以我现在做《火种协议》,某种意义上其实也是在测试一件事情:

一个普通创作者,到底什么时候可以一个人完成过去需要几十个人甚至上百个人才能完成的影视生产?


而这也是我觉得 AI 视频最有意思的地方。
我不是影视公司。
我也没有摄影团队。
没有演员。
没有摄影棚。
我只有一个自己写出来的故事。
然后让 AI 帮我把它一点一点变成现实。
所以最后,我也给大家看一下:
这就是我目前用 AI 制作的《火种协议》第一集。
它当然还不完美。
甚至有很多地方非常粗糙。
但我觉得真正值得看的不是:

“这个视频现在有多完美。”

而是:

一个普通人,已经可以开始自己拍一部科幻剧了。

而五年前,这件事情可能连想都不敢想。
也许再过几年,我们回头看今天的这些 AI 视频,就会像现在回头看第一批智能手机一样。
真正改变这个行业的,从来不是某一个模型生成出了多漂亮的一帧。
而是有一天——
一个人,就可以拥有一整个电影工业。