终于有人把AI短剧全链路打通了!5个开源Skill从小说到分镜一条龙

最近做 AI 短剧的人多了起来，工具也够用了，出图有出图的，配音有配音的，剪辑有剪辑的。

但真上手做过一遍的都知道，卡住人的从来不是这些。

卡在前期。一本小说摆在那儿，改成六十集短剧，角色留几个、砍几个，主线怎么收，爽点撒在哪几集，每集结尾断在哪一句，场景要搭几个、道具备几件。这些定不下来，后面出图配音剪辑全是白忙。

于是很多人把这一步交给 AI。丢一本小说过去，说帮我拆个大纲。它确实给你一份，看着还挺像回事，人物表爽点表分集梗概一样不缺。

问题是你没法判断这份东西对不对。 爽点是不是撒得太散，第十七到第二十集是不是空了，最大的爆点是不是被压到了最后一集，你只能凭感觉。感觉不对就再让它改一遍，改完还是凭感觉。

AI 最擅长的就是把东西写得看起来很完整。 它不会告诉你这份大纲有什么结构性的问题，因为它自己也不知道哪些是问题。

最近刷到 shuohao-skills 这个仓库，2018 Star。它换了个思路：把短剧行业的规矩写成代码，让脚本去卡 AI，不指望 AI 自觉。

作者还基于这套 skill 做了个带界面的视频工作台，叫 ReelBench，本地跑，开源仓库这五个 skill 就是它的内核：

下面说的都是开源那部分，不用装工作台也能跑。

这是一套 AI 短剧制作的 skill 集合，作者是烁皓。Claude Code 和 Codex 都能跑。

它把短剧前期拆成五段，每段一个 skill：

顺序不是随便排的。大纲先把结构定死，剧本、场景、角色三者同步迭代，分镜只做输出不做新决定。

作者自己画的流程图是这样：

拆开看就是这么回事：

它明确写了不做什么：大纲那一步不写台词、不做分镜、不出图像提示词，梗概是叙述体，出现引号对白就算越界，脚本会拦。

下面这张是它跑出来的角色设定图，正脸、三视图、发辫和箱子的细节图都在一张里，这些是拿来当后面出图的参考图用的：

14 道质量门是代码，不是给 AI 读的清单

这是整个项目最值钱的地方。

一般的 skill 走的是另一条路，在提示词里写一段要求：「爽点分布要均匀」「重要角色不要太多」。然后指望 AI 照着办。AI 有时候照办，有时候不。

这个项目不这么干。它把要求写成脚本，跑完之后逐条检查，不通过就是不通过。

大纲那一步的 14 道门长这样：

这不是软件工程的规矩，是短剧行业的规矩。

爽点间隔不超过三集，因为观众三集看不到爽点就划走了。大爆点不压最后一集，因为最后一集要留钩子给下一部，把最猛的放那儿等于自断后路。三人同框要拆解，因为 AI 生成多人同框的画面一致性极差，得提前想好怎么绕。

这些是做过短剧的人才知道的事，现在变成了脚本会拦你的硬门。

分镜那一步更狠，17 道门，其中一条是「一次生成不超过 15 秒，单个分镜 2 到 5 秒」。这是硬门，因为现在的视频生成模型超过这个长度画面就开始崩。

报告不藏问题，把病灶摆出来看

跑完一段，它出一份单页报告。

大纲报告里有一条核心指标带，还有关键决策、爽点时间轴、每集调度矩阵、场景概览、资产量折算。爽点时间轴上，空档会直接标出来，超过阈值变红。

质量门的结果也烘进页面，过了打勾，没过打叉。

没过的门不阻止渲染。 作者在文档里写得很直白：要的就是把病灶摆出来看。

这个设计比「不通过就报错」聪明。你可以先看到完整的东西长什么样，再决定哪些问题要改、哪些可以接受。

它还支持体检模式：手上有一份现成的大纲，可以直接贴进去，只跑质量门，给你一份诊断。 不用重新生成。

这是作者放出来的一份真实报告，改编的是一部 60 集短剧。右上角写着质量门 13 比 13 全过，中间那条爽点时间轴上，每个「1 集空档」都被标了出来：

五段各出一份报告，长这样

光说不如看。作者把五段的报告截图都放出来了。

角色设定集，人物画像、形象提示词、音色提示词都在一页里：

美术设定集，场景和道具的一致性锚点、光照变体，设定图是它真生成的：

剧本，上面是时长仪表，下面是分集剧本和台词本，台词本按角色聚合，直接能对接配音：

分镜最值得看。质量门 16 比 16 全过，10 段 34 切，预估总时长 1 分 59 秒对着目标 2 分 0 秒。每个分镜有主图和子图，人物在不同镜头里长得是一样的，右边还挂着给视频模型的提示词：

五段能单独跑，也能合成一页

每个 skill 都是自包含的，可以单独拷走用。只想拆个角色设定，就只装 novel-characters。

跑完多段之后，报告可以合成一张单页，左侧导航切换，有哪几段就出哪几个面板，只跑了一段也不报错。

合成这件事作者处理得挺细。五份报告共用 57 个类名，其中 13 个同名不同定义，直接拼一起样式会串味，导出按钮也会全废。这些他都在组装器里解决，不改任何一个 skill。 所以五个 skill 各自仍然独立，某个 skill 改了渲染，这边自动跟上。

不花 API 的钱，但出图要另算

这条得说清楚。

跑这五个 skill 用的是你当前会话的额度，不需要任何 API key。脚本只用 Node 标准库，零依赖，连 npm install 都不用。

但出图是例外。 角色设定图和分镜图走的是 Codex 内置的出图功能，那要烧 Codex 的订阅额度。没装 Codex 就跳过出图，其余产出照常。

所以真实成本是：文字部分不额外花钱，图要看你出多少张。 一部六十集的短剧，分镜图数量不小，这笔账动手前先算一下。

最省事的办法是让 AI 自己装，打开你的 AI 工具直接说：

自己动手的话，作者给了安装脚本：

它会自动检测你装的是 Claude Code 还是 Codex，把所有 skill 软链过去。软链的好处是 git pull 之后立刻生效，不用重装。

只想装其中一个：

前置条件只有一条：Node 18 以上。脚本零依赖不用 install。

装完想验证能不能跑，作者给了自测：

249 项断言，不调模型不花额度，一秒跑完。 14 道质量门每一道都有击穿用例，证明它真的会拦。

⚠️ 作者只在 macOS 加 Node 24 上验过。 代码没有平台相关调用，Linux 和更低版本 Node 理论上没问题，但他没验，这一点文档里写得很老实。

如果你手上已经有一份大纲，不管是自己写的还是别的 AI 生成的，可以直接拿它做体检：

这样问的好处是不用重新生成。 你原来的大纲结构保住了，只补它指出来的窟窿。

同一套问法换个对象也成立：手上有别人的短剧剧本想拆结构，就问它每集钩子落在第几拍、爽点密度是多少。

先说不足。这套东西的门槛不在装，在你得懂短剧。

14 道质量门是拦你的，不是替你想的。它能告诉你第十七到第二十集爽点空了，但填什么爽点得你自己定。作者在文档里写了一句「阈值是参数不是圣旨，平台不同就改参数覆盖」，这话的另一面是，你得知道你那个平台的阈值该是多少。

完全不了解短剧的人拿到这套工具，大概率是被质量门反复拦住，却不知道该怎么改。

再说好的部分。它把「AI 生成的东西怎么验收」这个问题，从靠感觉变成了靠脚本。

现在满大街都是让 AI 生成什么什么的 skill，质量控制基本就是在提示词里多写几句要求。这个项目老老实实把规矩写成了 249 项断言，每道门都配了击穿用例证明它真会拦。这个笨办法比什么提示词工程都管用。

最后提一句版权。拿小说改编短剧，原著的授权是绕不开的。 工具能帮你把改编流程跑顺，帮不了你解决授权问题。练手用公版作品或者自己写的故事没问题，真要商用发布，先把授权谈下来。

如果你正在做 AI 短剧，卡在前期定不下来，这套值得装一次。至少那 14 道门能告诉你，你的大纲到底哪里有洞。

开源地址：https://github.com/eternityspring/shuohao-skills

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