三四个月前这种级别我得折腾两天，现在半天就出来了。熟练度是一方面，更大的变化来自工具本身。这几个月视频模型更新快，Seedance2.5、minimax h3等，人物一致性、场景稳定性、运镜都稳了不少，以前容易翻车的地方现在明显少了。

这次用的有戏AI，连续做几个视频之后体验超出预期。图片模型、视频模型、配音模型、剪辑都整合在一起，不用在几个平台之间来回切，大部分工作一个项目里就能完成。经常做视频的话能感觉到，这种集成感省的不光是时间，还有做事的连贯性。

完整的教程

我最近想试一个短剧方向，古风穿越权谋，带一点反转和强冲突的剧情结构，加上3D风格最近热度一直挺稳的。题材和风格定下来之后，直接告诉AI想要的剧情方向，让它先出一版初稿。

AI生成了完整的剧本和人物描述，有反转、有完整的故事线，现在AI写东西的能力其实也已经远超我们的想象，调整了几轮之后，剧本基本就定了。

接下来就是制作环节了。把剧本复制进短剧工具里。

AI会自动分析剧情内容，基于人物描述生成形象生图提示词——发型、衣服颜色、配饰细节都包含在里面。这一步不需要自己写提示词，但需要检查一遍。

比如默认生成的男主发型偏现代了，直接改掉；女主衣服颜色和预想的不太一样，手动调整一下再重新生成就行。

工具里集成了多个生图模型，我选了每张图只需要0.5算力的LikeGPT 2-low模型。

批量生成所有角色的多视图形象、场景图和道具图。这一步是一键完成的，不用一个一个角色单独生成，效率高了不少。

角色形象定下来之后，进入分镜环节。AI会把剧本自动拆分成多个分镜章节，附带每个镜头的画面描述和景别。我会把默认的配置过一遍，个别地方手动调整一下——比如把中景改成近景突出情绪，或者加一个特写强调关键动作。

分镜确认之后，进入故事板生成。AI会自动生成每个分镜对应的视频提示词，包括画面内容、运镜方式、光影描述，同时自动绑定对应的角色和场景。

不用自己写，AI已经把提示词生成好了。生成出来之后我会逐条检查一遍，如果某个镜头的运镜方向不太对或者景别有偏差，直接在对应位置修改就行。

然后就是生成视频了。依次点击生成每个分镜的视频片段，工具会自动调用已经绑定好的角色形象、场景图和道具。这里可以选Seedance、minimax等一系列热门的生视频模型。主要看自己算力消耗的一个预算吧，以Seedance2.0Fast模型为例，生成同样时长480P的需要45.6算力：

生成720P则需要96算力。

如果大家不想手动的话，可以直接用算力生成，如果想节省算力，则可以生成480P的最后导入剪映剪辑后，保存本地更高清的版本。

需要留意的是，一集里的所有分镜视频都生成完之后才能进行成片导出。如果某个片段效果不理想，单独重新生成那一小段就行，不用全部重来。

整个过程走下来，剧本是AI生成的初稿加上自己的调整，形象、分镜、视频提示词这些基本都是AI自动生成的，需要手动参与的部分主要是检查、判断、不满意的地方微调。工具负责执行，方向和质量由自己把控——这可能就是现在做AI短剧和以前最大的区别。以前花最多时间的地方是“让AI理解我想表达什么”，现在花最多时间的地方变成了“判断AI给出的东西对不对”。

这套流程做下来的体感就是，硬性的体力活明显少了，整部剧的连贯性比之前好了，需要反复抽卡的情况也少了。如果三四个月前做，可能要折腾两天，现在大概半天就能成片。

AI视频这个方向，确实有一批人在赚钱，但更多的人还在摸索阶段。工具进步很快，模型能力在提升，但真正决定作品质量的，还是内容判断力和审美能力——这两样东西，工具给不了你。

不过有一点可以确定：工具会越来越强，但愿意动手做的人永远比看教程的人少。花几天完整走一遍流程，你对这个领域的理解会比看一百篇教程更深。这套方法论学会了，就是你的。即便以后不做漫剧，也能用在其他AI视频创作上。

这个领域还在快速变化，但变化本身就是机会。没什么高深的东西，关键还是动手做。试过之后，你自然会有自己的判断。