一个人、一台电脑、7 天时间,能做出什么?我用这套流程跑通了一部 AI 短剧从选题到发布的全流程。本文不是行业趋势分析,而是一份可复制的个人创作者 SOP。
Step 0-1:选题与素材搜集
选题是第一步,也是最容易踩坑的一步。很多人直接拍脑袋定题材,结果内容同质化严重。
我的做法是建立多通道搜索机制。每天从行业公众号、短视频平台、社交媒体热搜三个渠道搜集素材,筛选近 3 天内的热点内容。超过 3 天的直接丢弃,时效性是 AI 短剧的生命线。
搜到素材后做三重判断:核心事件是否重复?观点是否高度接近?是否属于同事件不同角度?通过筛选的才加入选题库。这套方法让我每天的选题池保持在 5-8 个可用素材,避免无米之炊。
Step 2-3:脚本生成与分镜设计
选题确定后进入脚本环节。这里的核心工具是 AI 写作助手,但关键在于提示词设计。
我常用的提示词结构是:题材类型+目标受众+情绪基调+时长要求+镜头风格。比如「都市情感类,面向 25-35 岁女性,情绪基调为反转爽感,时长 90 秒,电影感镜头」。这样生成的脚本基本框架可用,再手动调整细节。
分镜设计阶段,我会把脚本拆成 6-10 个关键镜头,每个镜头标注角色、场景、动作和台词。这一步看起来繁琐,但能大幅减少后续视频生成的返工率。
Step 4-5:视频生成与后期处理
视频生成是技术门槛最高的环节。目前主流 AI 视频工具各有所长,我的策略是组合使用:角色对话场景用 A 工具,大场景切换用 B 工具,特效镜头用 C 工具。
角色一致性是最大挑战。同一个角色在不同镜头里长相不一致,观众很容易出戏。解决办法是固定角色参考图,每次生成都上传同一张角色图作为基准。
后期处理包括配音、配乐、字幕和剪辑。配音推荐用 AI 语音合成工具,选择情绪匹配的音色;配乐从版权免费素材库选取,避免侵权风险。剪辑节奏要快,单镜头停留不超过 3 秒,这是短视频的基本法则。
Step 6-7:发布与数据复盘
发布不是终点,而是新一轮优化的起点。
多平台分发是基本策略,但不同平台的标题和封面要差异化调整。抖音标题偏情绪化,小红书标题偏干货感,视频号标题偏故事性。同一个内容,换一套包装就能适配不同平台。
数据复盘关注三个指标:完播率、互动率、转发率。完播率低于 30%说明开头不够抓人;互动率低说明内容缺少共鸣点;转发率低说明缺少社交货币。根据数据反馈调整下一期内容,形成迭代闭环。
写在最后
7 步法的核心价值不在于每一步多复杂,而在于形成可重复的流程。一个人做 AI 短剧,最大的优势是决策快、试错成本低。把流程跑通,剩下的就是持续执行。
下一篇我会深入拆解「AI 视频生成工具的组合策略」,敬请期待。
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