真人AI短剧全流程制作步骤方法,提示词分享,请自取(第十三期)

【大女主请开始你的表演】

目前AI已经深度介入真人短剧制作，行业正在从传统的实拍模式转向“人机协同”的工业化生产。以《斩仙台》为例，这部81集的AI真人短剧，12人团队、30天左右制作周期、算力成本约10万元，上线6天播放量破亿。以下是一套可复用的全流程制作方法：

一、全流程制作步骤

第一步：剧本立项与AI拆解

核心逻辑：不是让AI凭空写剧本，而是将剧本（或小说IP）结构化拆解，为后续生成做准备。

具体做法：

1. 剧本来源：可以自己创作、改编网文IP，或从平台获取承制剧本。

2. AI辅助拆解：将完整剧本“投喂”给大语言模型（如DeepSeek、Claude、豆包等），让AI提取：人物关系图谱、场景清单、每集的“钩子”（悬念点）、情绪变化曲线、关键冲突点。

3. 多模型交叉验证：用2-3个模型分别分析，取精去粗，确保理解准确。

💡 行业经验：以前一个本子磨两周，现在AI一天能出几十个剧本框架，5天干完以前一个月的网文转化量。

第二步：角色与场景设定（最关键的一致性环节）

核心目标：建立“资产系统”——让角色在整部剧中“长得一样”。

具体做法：

1. 角色三视图：用AI生图工具（如Midjourney、即梦AI）生成角色的正面、侧面、背面图，确保多角度一致性。

2. 场景母版：将剧本中的重要场景（如“仙门大殿”“总裁办公室”），按远、中、近、特不同角度生成场景图作为素材库。

3. 风格统一：给所有生成设定统一的风格标签（如“写实电影质感”“赛博朋克光影”），确保全剧视觉调性一致。

第三步：分镜设计

具体做法：

• 将剧本拆解为镜头级指令：每个镜头包含景别（全景/中景/特写）、人物动作、台词、情绪要求。

• 目前AI模型已能辅助分镜构思，但极端构图（如特殊寓意的前中后景设计）仍需人工干预调整。

  

第四步：“抽卡”生成视频（最核心、最耗时环节）

核心逻辑：将分镜描述转化为提示词，输入视频生成模型（如Seedance 2.0、可灵3.0、Vidu Q3等），生成视频片段。

关键要点：

• 目前主流模型单次最多生成15秒视频，一部100分钟的短剧约需生成400条15秒片段。

• “抽卡”成本：按最贵效果最好的模型算，生成一条15秒视频约20元，不管是否合格，生成即扣费。

• 抽卡数量：顺利的话，一条满意的片段需要抽10-15条；复杂场景可能更多。

第五步：后期精修与合成

具体工作：

1. 剪辑拼接：将15秒片段按剧本顺序组装，片段衔接处需人工确保人物位置、动作的连续性。

2. 调色统一：AI生成的每条视频色调可能有偏差，需人工精调统一。

3. 配音分层：TTS（角色配音）+ BGM（背景音乐）+ SFX（音效）+ 环境声，分层后期合成，不进视频模型的原始音轨。

4. 字幕：确保字幕可读、位置统一。

   

第六步：审核与上线

2026年4月起，广电总局明确要求AI短剧必须“先备案后上线”。备案通过后，提交平台审核，通过后正式上线分发。

二、提示词方法论

提示词黄金公式

把提示词理解为给AI的“创作委托书”，包含5个要素即可大幅提升输出质量：

万能模板（可直接复制修改）

你是一名[风格]短剧编剧。请写[场景简述]。【角色设定】[人物A：性格+当前情绪+隐藏动机][人物B：性格+当前情绪+隐藏动机]【场景锚点】[具体地点+时间+关键道具+环境音/光线]【情感关键词】[表面情绪]底下是[真实情绪]【节奏约束】全文约[X]字，每[X]句话要有一个小冲突或反转，对白每句不超过[X]字【禁忌项】不要[列举你最讨厌的套路]【结尾要求】[悬念/反转/情绪爆发点]

视频生成提示词示例（“抽卡”用）

角色动作描述公式：[主体]+[动作细节]+[光影色调]+[约束条件]

示例：陆凡（黑色道袍，左眉有疤）御剑飞行，穿越云层，阳光从右上45度打下，金色逆光，写实电影质感，4K，镜头跟随，15秒，不要面部特写，不要模糊背景

高级技巧：角色记忆设定

AI容易“忘记前面写过什么”，解决方法是给AI建一个人物档案，每次生成新场景时一起贴进去：

【固定人物设定 - 请全程记住】林晚晚：女，26岁。外表柔弱但内心倔强。口头禅："不用了，我自己可以。"秘密：她小时候被亲生父亲遗弃，所以极度害怕被抛弃。习惯动作：紧张时会摸左手无名指。【每次写新一集前，先把这段发给AI】"请基于以上人物设定，写第X集……"

三、成本与团队参考

典型团队配置：AI导演（懂视听语言+模型特性）、AI抽卡师（视频生成）、后期剪辑师、配音/音效师、审核人员。

四、当前技术局限与应对

1. 复杂情感与微表情：AI对“隐忍的愤怒”“悲喜交加”等复杂情绪难以精准还原。应对策略：用特写镜头+背景音乐+台词设计来弥补，避免让AI承担超出能力的表演。

2. 动态场景精细度：激烈打斗、高速运动等场景的边缘细节处理有瑕疵，需人工微调。

3. 画面一致性：多人分段制作时，需建立衔接机制，提前约定人物位置、场景参数。

行业判断：未来3-5年，AI真人短剧有望成为微短剧主流形态之一，但真正的壁垒将回归内容本身——创意的独特性、题材的差异化、剧情的精品化。技术可以生成画面，但打动人心的，永远是饱含人文温度的好故事。