做AI短剧、网文漫改的创作者、工作室，基本都踩过工具割裂的坑。写剧本靠GPT、画分镜用绘图工具、生成视频单独跑模型，来回复制素材、人物频繁变脸，批量生产效率极低。今天分享国内开源全链路短剧工作台Toonflow，依托三层AI Agent实现小说→剧本→分镜→成片闭环，支持Windows/Mac/Linux桌面端与Docker服务器部署，本地存储素材，大幅降低短剧量产成本。

一、项目基础档案

• 项目名称：Toonflow-app
• 开源地址：https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app
• 开源协议：Apache-2.0（附带补充商业授权协议）
• 开发语言：TypeScript 5.x
• 核心技术栈：Node.js、Express5、Electron、SQLite、ONNX本地向量检索、Socket.IO
• 适配运行环境：Windows/macOS/Linux桌面客户端、Docker容器、云服务器（Ubuntu/CentOS）
• 硬件最低要求：内存≥2GB，Node.js 23.11.1及以上
• 核心适用人群：网文漫改创作者、短剧工作室、自媒体运营、AI应用二次开发者、独立站长

二、核心功能亮点

1. 三层AI Agent协作体系，长篇小说无丢失剧情拆解

功能：分为决策、执行、监督三层智能体，自动提取小说章节事件图谱，拆分剧本、校验剧情逻辑、统一画面风格；支持本地ONNX向量检索留存长期创作记忆。解决痛点：单一大模型处理上万字网文容易逻辑断裂、人物人设跑偏，人工反复校对耗时。使用价值：自动把控故事节奏，批量生成多集剧本，跨章节保持人设统一，减少80%人工修改成本。

2. 无限画布非线性工作台，自由编排分镜剧情

功能：类思维导图可视化画布，所有剧本、角色、分镜、视频节点自由拖拽，支持并行编辑多章节、创建平行剧情分支，无镜头数量上限。解决痛点：传统剪辑工具线性流程，修改开篇需要重新渲染全片，无法并行调整多场镜头。使用价值：灵活测试不同叙事结构，批量调整分镜顺序，快速做剧情A/B测试，适配短剧快节奏创作。

3. 可编程多模型供应商，一键对接主流AI接口

功能：内置供应商配置面板，直接编写TypeScript接入逻辑，无需修改源码重启服务；兼容Claude、GPT、通义千问、Sora、豆包视频、Nano Banana绘图等全模态模型。解决痛点：多数AI工具仅绑定单一模型，切换服务商需要二次开发改代码。使用价值：按需搭配低成本文字模型、高清绘图/视频模型，灵活控制量产成本。

4. 全平台客户端+容器双部署，数据本地私有化

功能：提供Windows/macOS/Linux一键安装包；支持Docker、PM2云服务器部署；所有剧本、分镜、素材存储本地SQLite，不上传第三方云端。解决痛点：网页AI工具素材云端存储、隐私泄露，网页端大文件渲染卡顿。使用价值：个人本地离线创作，工作室内网私有化部署，保护原创小说与短剧素材版权。

5. 多语言全局适配，一键导出竖屏短剧成片

功能：支持简繁中文、英、泰、越、日、俄多语言界面；自动拼接分镜短片、添加字幕配音，直接输出9:16竖屏MP4适配短视频平台。解决痛点：生成分镜后还要用剪辑软件合成、调整画面比例，多语种短剧需要单独翻译。使用价值：小说导入到成片发布仅需两步，跨境多语种短剧批量生产更高效。

三、适用场景&适配人群

✅ 非常适合使用

1. 网文/小说漫改工作室：批量把网络小说改编为AI短剧、漫剧

2. 短视频自媒体：自制原创剧情短剧、剧情类图文分镜素材

3. 独立开发者：二次开发AI短剧SaaS工具，学习多Agent、多模型集成架构

4. 私有服务器/NAS玩家：Docker内网部署，离线批量生成短剧素材

5. 剧本创作者：快速产出故事分镜原型，验证剧情可行性

❌ 不推荐使用

1. 无稳定大模型、文生图、文生视频API接口（核心生成能力依赖第三方模型）

2. 仅做几分钟短视频剪辑、无剧本/分镜创作需求（工具侧重全链路AI生成，剪辑功能偏弱）

3. 企业对外售卖本工具、分发给2个以上第三方（需申请官方商业授权）

4. 低配轻薄本（内存低于2GB，批量渲染视频会卡顿）

四、实测体验&客观优缺点

上手实测总结

项目提供桌面安装包，新手双击即可启动，默认账号admin/admin123；服务器部署提供完整Docker与PM2脚本，复制命令一键搭建。画布可视化操作门槛低，AI Agent自动处理长篇文本，人物一致性控制效果突出；成片生成速度取决于视频模型API速度，本地素材存储无网络也能编辑历史项目。

核心优势

1. 国内开源少见的短剧全链路一体化工具，从小说到成片完整闭环，无需切换多款软件

2. 三层Agent架构解决长篇文本逻辑丢失、人物变脸两大行业痛点，量产稳定性更强

3. Apache-2.0宽松开源，个人/5家以内企业内部使用永久免费，商用授权阶梯定价友好

4. 双部署方案：桌面端适合个人创作者，Docker适合工作室批量生产，数据完全本地留存

5. 高度可二次开发，提示词Skill文件可视化编辑、模型接入逻辑可编程，开发者改造门槛低

现存短板

1. 文字、图像、视频生成均需自备第三方API，模型调用会产生额外成本，Demo2分钟短片合计成本约130元

2. 视频生成依赖外部文生视频模型，本地无内置免费视频生成能力

3. 对外分发软件给2家以上第三方，必须向官方申请商业授权，否则违反补充协议

4. Mac系统初次打开存在证书拦截，需要手动修改隐私安全设置

5. 批量生成大量视频分镜时，低配设备内存占用较高，易出现渲染延迟

五、极简快速上手教程

方式1：桌面客户端（个人新手首选）

1. 前往项目Release页面，下载对应系统安装包（Windows/macOS/Linux）

2. Mac用户：系统设置→隐私与安全性，放行软件拦截

3. 启动软件，登录默认账号：admin / admin123

4. 进入设置中心，填入你的大模型、绘图、视频API密钥

5. 导入小说文本，自动生成分镜、AI绘图、合成短剧导出

方式2：Docker一键部署（服务器/NAS推荐）

访问 http://服务器IP:10588/index.html 登录使用

方式3：云服务器PM2部署（工作室量产）

Toonflow是面向短剧创作者的开源全链路AI工作台，依靠三层Agent实现网文自动转剧本、分镜、竖屏成片，支持桌面/容器双部署，本地存储素材隐私安全。个人与小团队内部使用免费，适合有API资源、批量做漫改短剧的创作者；无AI接口、仅做简单剪辑的用户不建议选用。

你做AI短剧时，最头疼的是人物跨镜头变脸，还是长篇小说剧情逻辑错乱？有没有试过一体化开源创作工具？