课程核心:颜色不对,画面再精致也是废片。调色是 AI 生成图片的第一道关。
色调就是画面的性格。
它不是某个具体的颜色,而是一整张画面所有颜色综合起来给人的感受——偏暖还是偏冷,明亮还是昏暗,颜色饱和度高还是低。这三个维度组合起来,决定了观众看到这张图的第一反应。
打个比方:一张赛博朋克风格的图,你一眼就能感受到"冷"和"暗";一张日系小清新海报,你感受到的是"柔"和"亮"。这个感受来自哪里?就是色调在起作用。
冷色调:以青、蓝、紫为主,传递冷静、科技、疏离、诡异的情绪。恐怖片、谍战片普遍用冷色调。
暖色调:以红、橙、黄为主,营造温馨、热烈、复古的氛围。
中性色调:以黑白灰为基底,风格简约高级,什么场景都能用。
有个简单记忆法:蓝得像冰=冷,红得像火=暖。人对颜色的冷暖感知来自自然——太阳是红的所以暖,月光冰块是蓝的所以冷。
但很多时候画面里冷色暖色同时存在,这时候看主导色。比如一个画面 80% 是蓝色,只有 20% 是红色,这张图依然是冷色调。
高明度=亮调,白天感、明亮感。暗调=暗调,压抑感、神秘感。中间调=两者之间,取平衡。
同一个人物,白天场景和黑夜场景给人的感受完全不同——色调明暗的调节,就是这种感受的来源。
色调最核心的作用是定调情绪,让观众还没看清内容,就已经感受到了氛围。
所以每次看到一张图,先问自己:这张图想让我感受到什么? 答案就藏在色调里。
当你看到一张很喜欢的图,想在自己的 AI 图里复刻这个色调,按这个步骤来:
第一步:分析参考图
从色彩倾向、饱和度、明暗三个维度,把参考图的色调特征拆解出来。
第二步:提炼关键词
把分析结果翻译成 AI 能理解的提示词,比如"暖色调、低饱和、复古胶片质感"。
第三步:补充氛围词
在基础色调词之上,加画面氛围词、质感词,比如"电影感、颗粒感、色调偏青"。
第四步:整合提示词
把所有词汇组合起来,形成完整的画面描述。
第五步:生成 + 微调
跑图,看效果,不满意就回到第二步微调关键词。
直接把参考图扔给 AI 大模型,让它帮你分析色调并输出提示词,再结合自己的微调,效率翻倍。
这种方法还原度较高,部分作品在光影细节上可能有偏差,额外加几个光影词补一下就行。
色调调整的本质是调整色相、明度、饱和度三个值。所有调色工作的终点只有一个:突出画面的视觉中心。
颜色是为内容服务的,不是为了炫技。
如果觉得有帮助,欢迎点赞、关注。调色专用提示词和色卡参考都在评论区置顶,有需要自取。
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