跳到内容
当前位置:首页>短剧全集>开源:Jellyfish一个全流程AI短剧工厂,轻松搞定角色一致性!

开源:Jellyfish一个全流程AI短剧工厂,轻松搞定角色一致性!

  • 2026-10-03 09:09:49
开源:Jellyfish一个全流程AI短剧工厂,轻松搞定角色一致性!

从剧本导出成片,AI为你打工

如果你也曾被AI生成视频时角色“变脸”、场景“漂移”的问题困扰,那么今天分享的这款开源工具可能会颠覆你的创作体验。

1、功能与作用

Jellyfish AI短剧工厂是一个一站式竖屏短剧/微短剧生产工具,主打**“极致一致性”**。

它提供了一条完整的生产流水线:

  • • 剧本输入:输入文学剧本
  • • 智能分镜:AI自动拆分剧本为可拍摄分镜
  • • 资产一致性管理:统一管理角色、场景、道具,防止“人物漂移”
  • • AI视频生成:基于分镜生成视频片段
  • • 后期剪辑:时间线编辑、多轨音视频
  • • 一键导出成片:直接输出完整短剧

核心价值亮点:

  • • 解决AI生成最大痛点:通过全局种子+统一风格+资产复用,确保同一角色在不同分镜中保持一致
  • • 工业化生产流程:从文字到成片的完整闭环
  • • 高度可视化控制:所见即所得的分镜编辑器,可精细控制景别、角度、运镜、情绪等
  • • 资产复用体系:建立角色/场景/道具/提示词模板库,提高生产效率

2、使用到的技术栈

前端架构:

  • • React 18 + TypeScript + Vite
  • • UI框架:Ant Design / Tailwind CSS
  • • 状态管理:Redux Toolkit / Zustand
  • • 工作流编辑:React Flow(类似Dify的节点式编辑器)
  • • 视频播放:Video.js / Plyr
  • • 文本编辑:Monaco Editor / React Quill

后端架构(可选):

  • • Node.js / NestJS
  • • 或 FastAPI / Spring Boot

AI集成层:

  • • 支持多供应商API:OpenAI、Claude、通义、混元等文本模型
  • • 图像/视频生成:Midjourney、Runway、Kling、Luma等

3、部署安装指南

项目基于前后端分离架构,部署相对灵活:

前端开发环境:

# 进入前端目录cd front# 安装依赖(使用pnpm)pnpm install# 更新OpenAPI接口(需先启动后端)pnpm run openapi:update# 启动开发服务器pnpm run dev

OpenAPI接口同步:项目采用契约驱动的开发模式:

  • • 前端请求函数和类型定义自动从后端OpenAPI文档生成
  • • 生成目录:front/src/services/generated/
  • • 更新命令:pnpm run openapi:update
  • • 可自定义API基础地址:initOpenAPI('http://your-backend-url')

后端部署:后端部分可选开源,可根据需求选择:

  • • Node.js + NestJS:适合JavaScript全栈团队
  • • FastAPI:适合Python技术栈
  • • Spring Boot:适合Java生态

4、正确使用与注意事项

使用流程建议:

  1. 1. 创建项目:先设置全局风格和种子,确保一致性基础
  2. 2. 管理资产:提前建立角色库、场景库、道具库
  3. 3. 输入剧本:使用智能分镜提取功能
  4. 4. 精细调整:在分镜编辑器中调整镜头语言
  5. 5. 批量生成:利用批量操作提高效率
  6. 6. 后期剪辑:在时间线中组合片段、添加音效

重要注意事项:

  • • 模型API配置:需自行配置各AI供应商的API密钥
  • • 开发状态提示:项目仍在活跃开发中,部分高级功能(如完整分镜编辑流程)正在深化
  • • 一致性维护:充分利用“全局种子”和“资产复用”功能,这是保持角色一致性的关键
  • • 性能考虑:视频生成耗时较长,建议分批处理

5、开源与体验地址

开源地址:

  • • GitHub仓库:https://github.com/Forget-C/Jellyfish
  • • 开源协议:Apache-2.0

当前状态:

  • • ✅ 已完成:模型管理、项目管理、工作台基础交互
  • • 🚧 进行中:完整分镜编辑、视频生成流程
  • • 📅 规划中:高级提示词模板、智能填充

贡献欢迎:项目采用Apache-2.0开源协议,欢迎:

  • • 提交Pull Request参与开发
  • • 通过Issue反馈问题和建议
  • • Star支持项目发展

适合人群:

  • • 短剧/微短剧内容创作者
  • • AI影视工作室
  • • 个人创作者试水低成本短剧
  • • 教育培训机构制作教学视频
  • • 品牌电商制作剧情宣传片

这款工具将AI视频生成从“单点实验”推向“工业化生产”,特别适合需要批量产出且要求一致性的创作场景。随着AI视频生成技术的快速发展,拥有这样一套生产流水线,可能会成为内容创作者的重要竞争优势。

开源:Parse Video Py:一款全能的短视频/图集解析工具,支持多平台无水印提取!
杜绝污染工作电脑!开箱即用!Win11虚拟机中运行 OpenClaw !
开源的闲鱼助手JAVA版本来了